MMR Research | Sensory Bot™

At SSP 2024, MMR Research showcased the capabilities of Sensory Bot™, a conversational AI trained in sensory science to capture and decode real-world product experiences with depth and precision. Through an in-home usage test on a leading salt and vinegar crisp brand, we compared insights gathered by Sensory Bot™ against those from a traditional online community.

By uncovering the intricate links between sensory cues, emotional responses, and functional benefits, Sensory Bot™ demonstrated how AI can transform product experience research, delivering human-level nuance at scale and bringing designers closer to the lived consumer moment.

- Dr Ansie Collier, Global Innovation Director, MMR Research

可以把 Sensory Bot™ 想象成一台望远镜，能让“产品体验的星座”变得清晰可见。

消费者在与产品互动时，会通过多重感官来感知，视觉、触觉、嗅觉、味觉与听觉。这些感官体验交织在一起，构成了一个复杂的互动网络，
融合了理性特征与情感和功能层面的意义。

过去，大多数研究方法往往只关注几个孤立的接触点，难以揭示完整的“产品星座”的真实形态。

Sensory Bot™ 提供了一个全新的视角，它能捕捉完整且连贯的产品体验，既能“拉远”看到全局，也能“放大”观察细节，帮助我们理解每个部分如何相互联结。

Sensory Bot™ 让消费者在更自然、更贴近真实使用瞬间的情境下，分享他们的产品体验。这种交流方式更直观、更少干扰，也更贴近生活。

即时捕捉真实体验：
在真实使用场景中捕捉深度与细节，
理解每个接触点的感官线索如何传递特定的情感与功能价值。
提供更精准的配方优化建议：
比传统聊天机器人更细致地洞察产品的感官特征，为研发提供切实可行的改进方向，帮助产品实现更高水平的优化与创新。
打造更有共鸣的品牌语言：
借助消费者真实的语言与感受，
帮助品牌塑造更具吸引力与感染力的沟通内容。
灵活适配多种研究需求：
可单独使用，也能与其他研究方法结合，让感官洞察的获取更灵活、更高效。

Sensory Bot™ 的应用非常广泛，但在创新流程的后期阶段尤其有效，例如：

产品差异化与优势验证阶段：
为研发和营销团队提供洞察，帮助产品在竞争中脱颖而出。找出让产品更具吸引力、情感共鸣和感官记忆点的关键因素，打造品牌独特的“感官识别蓝图”。
配方优化阶段：
减少配方调整中的猜测风险。识别产品的“感官DNA”，明确哪些元素应保留或调整，以及潜在风险与连锁反应，帮助团队更快作出应对决策。

Sensory Bot™ 能够帮助品牌和研发团队解决各种与产品体验相关的核心问题，例如：

哪些产品体验元素真正支撑了我们的核心价值主张？
如何确保产品体验在所有接触点上保持一致？
我们的产品在哪些方面未能满足消费者预期？
与主要竞争对手相比，我们的产品体验有哪些差距？
如何精准识别提升体验与实现产品优势的机会？
各接触点上的感官线索传递了哪些情感与功能信息？是否符合消费者期待？
产品的感官体验如何在情感与功能层面真正打动消费者？
当产品、包装、传播团队各自为战时，有没有一种方式能把它们有效整合起来？